从GPT3.5到GPT4，到github的copilot，到AI程序员，AI在各个领域一路狂飙，为了帮助大家入行AI，惊脉互联网求职为大家科普AI的技术原理和未来AI相关职业的发展方向。

AI 技术的核心是让机器模拟人类智能，其实现依赖于复杂的技术体系。机器学习是 AI 的重要分支，通过大量数据训练模型，让模型自主学习数据中的模式与规律。监督学习基于有标记数据进行训练，预测结果精准；无监督学习则在无标记数据中发现潜在结构。深度学习作为机器学习的进阶，以深度神经网络为架构，像卷积神经网络（CNN），通过卷积层、池化层等，出色提取图像特征，在图像识别领域大显身手，比如识别交通标志、医学影像诊断等。循环神经网络（RNN）及其变体 LSTM、GRU，能处理序列数据，在自然语言处理中，助力机器翻译、文本生成、智能客服等。

一、机器学习工程师

负责构建、训练和优化模型，广泛应用于推荐系统、精准营销等场景。以电商平台为例，机器学习工程师利用用户浏览、购买数据训练推荐模型，为用户精准推送商品，提升用户购物体验和平台销量。

二、深度学习工程师专注于深度神经网络研究与应用

在自动驾驶领域，他们构建模型让汽车识别道路、行人与交通信号，保障行车安全。据行业报告，这类人才薪资高且需求持续增长。

三、AI 产品经理连接技术与市场，将 AI 技术转化为满足用户需求的产品

如策划智能教育产品，结合 AI 技术实现个性化学习方案制定，帮助学生提高学习效率。这类岗位需要懂技术、了解市场需求，职业前景广阔。

四、数据科学家则负责数据收集、清洗、分析，为 AI 模型提供高质量数据

在金融领域，通过分析海量交易数据，建立风险预测模型，帮助金融机构防范风险。随着数据重要性提升，数据科学家的需求也水涨船高。